الأدلة›ادارة المجلدات›مستخدم›الارسالات

ادارة ارسالات المستخدم مستخدم

Dashboard
My Folders
Repository
Settings
Support
Priya Sharma  User
P
Dashboard › My folder › NLP Research
Submissions (14)
↻
Search by Paper ID
💾
⇩
🗑
☐ Name Title File Grammar BETA AI Score Similarity Paper ID Actions
☐ml basicsthesis📄 ml_basics.pdf72%3%7%4918207⇩ 🗑
☐cloud rptpaper📄 cloud.docx68%89%71%4915890⇩ 🗑
☐iot surveydraft📄 iot_v2.pdfNA0%45%4912441⇩ 🗑
+
◈ DrillBit
EasyMark
Paper ID: 4821056    Author Name: Rohit K    Submission Date: 2026-02-08 11:20
Title: Machine Learning Fundamentals
Machine Learning: Transforming Data into Knowledge
Machine Learning is no longer just a theoretical concept studied in academic labs. From voice assistants to recommendation engines, ML has quietly woven itself into the fabric of digital society. It represents humanity's effort to build systems that can learn, adapt, and make predictions.
22%
Similarity
Matched sources (5)
Excluded (0)
1
medium.com
4%
2
springer.com
3%
3
researchgate.net
3%
◈ DrillBit
Paper ID: 4918207    Author Name: Aarti N    Submission Date: 2026-02-10 09:15
Title: Data Structures Review
Modern data structures form the foundation of efficient software systems. From hash tables to balanced trees, each structure offers unique trade-offs between time and space complexity. Understanding these trade-offs is critical.

Arrays provide constant-time access but lack flexibility for insertions. Linked lists offer dynamic sizing but sacrifice random access speed.
38%
AI
The DrillBit AI model identifies AI generated text from tools like ChatGPT.
It gives a percentage estimate of AI content and highlights the sections.
◈ DrillBit
Paper ID: 4918207    Author Name: Aarti N    Submission Date: 2026-02-10 09:15
Detailed Analysis
Submitted Text
Characters
5120
Words
842
Sentences
56
Lines
74
1. Phrases Quality
Unique Words
61.45%
Rare Words
38.92%
Common Words
48.70%
74%
Grammar
1. Phrases Quality:79%
2. Non-Duplicate:100%
3. Indexed Content:12%
4. Grammar Info:97%
Grammar Info: Evaluates grammatical accuracy including spelling, punctuation, and tense.
شاهد أولا

اقرأ نتائج تقديماتك

جولة إرشادية سريعة - تصفح جدول التقديمات، ثم افتح تقارير التشابه والذكاء الاصطناعي والنحو. انقر تشغيل لمشاهدتها كمقطع فيديو قصير.

انتقل الى "مجلداتي"، حدد مجلدا، ثم انقر على اسم المجلد او رمز التالي لعرض الملفات المرسلة. يعرض كل ارسال معلومات تفصيلية تشمل درجات النحو والذكاء الاصطناعي والتشابه.

جدول الارسالات والاجراءات الجماعية

داخل المجلد، يعرض كل ارسال: الاسم، العنوان، الملف، اللغة، درجة النحو، درجة الذكاء الاصطناعي، التشابه، معرف الورقة، تاريخ الارسال، والاجراءات. حدد ملفات متعددة للعمليات الجماعية.

Dashboard
My Folders
Repository
Settings
Support
Priya Sharma  User
P
Dashboard › My folder › NLP Research
Submissions (14)
↻
🗎
Search by Paper ID
💾
⇩
🗑
☐ Name ↑ Title ↑ File ↑ Lang.. ↑ Grammar BETA AI Score Similarity Pap.. ↑ Submis.. ↑ Actions
☐ img conv.. report 📄 scan.pdf English NA NA ⚠ 0% 4921035 12-03-26.. ⇩ 🗑
☐ ml basics.. thesis 📄 updated.. English 72% 3% 7% 4918207 10-03-26.. ⇩ 🗑
☐ cloud rpt.. paper 📄 cloud.docx English 68% 89% 71% 4915890 08-03-26.. ⇩ 🗑
☐ iot survey.. draft 📄 iot_v2.pdf English NA 0% 45% 4912441 05-03-26.. ⇩ 🗑
+
Similarity report
Summary report
Grammar report
AI report
Document Error: 1) Document is Corrupted/Encrypted 2) Document is in Image Format 3) Document does not have minimum 50 words 4) Document contains hidden characters
Bulk actions: Select multiple checkboxes to see Save to Repository, Bulk Report Download, and Delete options at the top.
دليل تفاعلي

جدول الارسالات والاجراءات الجماعية

اعرض جميع تفاصيل الارسالات. حدد مربعات الاختيار لعمليات الحفظ او التنزيل او الحذف الجماعية.

تفاصيل الارسال

الاجراءات الجماعية

حدد ارسالات متعددة باستخدام مربعات الاختيار للوصول الى: الحفظ في المستودع والتنزيل الجماعي للتقارير (ZIP) والحذف المتعدد. تظهر هذه الخيارات فقط عند تحديد مربعات الاختيار.

صفحة التحليل - جولة شاملة

انقر على نسبة التشابه لفتح تقرير التحليل. يوفر شريط الادوات ميزات للمشاركة والتنزيل والحفظ وتكوين التقرير.

◈ DrillBit
EasyMark
Paper ID: 4821056    Author Name: Rohit K    Submission Date: 2026-02-08 11:20:45
1
2
3
Title: Machine Learning Fundamentals
Machine Learning: Transforming Data into Knowledge
Introduction
Machine Learning (ML) is no longer just a theoretical concept studied in academic labs-it has become an integral part of modern technology. From voice assistants to recommendation engines, ML has quietly woven itself into the fabric of digital society. While many see ML as a subset of AI, it represents humanity's effort to build systems that can learn, adapt, and make predictions.
A Brief History of M...
Total Pages: 3Word Count: 2840
AI score 2% > Grammar 68% >
22%
Similarity
● Satisfactory (0-10%) ● Upgrade (11-40%) ● Poor (41-60%) ● Unacceptable (61-100%)
Matched sources (5)
Excluded sources (0)
☐   Primary SourceExclude
☐1
medium.com
Internet Data
4%
>
☐2
springer.com
Publication
3%
>
☐3
researchgate.net
Internet Data
3%
>
☐4
ieee.org
Internet Data
2%
>
☐5
acm.org
Internet Data
2%
>
Email Notification×
Enter an email address to receive this plagiarism report.
Enter email address *
Send
Download×
PDF Report ⇩
HTML Report ⇩
Summary Report ⇩
Share Feedback
User Manual
Share analysis page link×
Share with guide/supervisor for review.
Enter email address *
Send
File Information×
Submission Details
Text Info
File Metadata
Folder NameNLP Research
Date & Time2026-02-08 11:20
Paper Id4821056
File Nameml_basics.pdf
Word Count2840
QR Code×
Scan the QR Code below to download this plagiarism report.
Save To Repository×
By clicking "Save" this submission will be stored in the global student database for future plagiarism checks.
Author Name *
Rohit Kumar
Article/Paper/Thesis Title *
ML Fundamentals
Published Year *
2026
Save
دليل تفاعلي

صفحة التحليل - جولة شاملة

ميزات شريط الادوات، نطاقات الدرجات، المصادر المطابقة، التنزيل، المشاركة، والمزيد من الخيارات.

تقرير الذكاء الاصطناعي

تساعد درجة الذكاء الاصطناعي في تحديد الاقسام التي ربما تم انشاؤها باستخدام ادوات الذكاء الاصطناعي. يتم تمييز الاقسام المحددة باللون السماوي، مع نسبة مئوية تشير الى احتمالية المحتوى المولد بالذكاء الاصطناعي.

◈ DrillBit
Paper ID: 4918207    Author Name: Aarti N    Submission Date: 2026-02-10 09:15:30
Title: Data Structures Review
Modern data structures form the foundation of efficient software systems. From hash tables to balanced trees, each structure offers unique trade-offs between time and space complexity. Understanding these trade-offs is critical for building performant applications.

Arrays provide constant-time access but lack flexibility for insertions. Linked lists offer dynamic sizing but sacrifice random access speed. Graph structures enable modeling of complex relationships.

The choice of data structure depends on the specific use case. For real-time systems, priority queues and heaps ensure efficient scheduling. For search-heavy applications, binary search trees and tries provide logarithmic lookup times.

Advanced structures like B-trees power database indexing. Bloom filters enable probabilistic membership testing with minimal memory usage, making them ideal for large-scale distributed systems.
Similarity Score 8% >
38%
AI
The DrillBit AI detection model identifies AI generated text from tools like ChatGPT.
It provides a percentage estimation of AI content and highlights specific sections.
DrillBit AI model serves as a preliminary indicator of AI generated text within a document.
دليل تفاعلي

تقرير الكشف عن الذكاء الاصطناعي

تشير الاقسام المظللة باللون السماوي الى المحتوى المولد بالذكاء الاصطناعي. تعرض النسبة المئوية نسبة محتوى الذكاء الاصطناعي المقدرة.

تقرير النحو

تعكس درجة النحو جودة الكتابة بأربعة مقاييس رئيسية: جودة العبارات، المحتوى غير المكرر، المحتوى المفهرس، ومعلومات النحو.

◈ DrillBit
Paper ID: 4918207    Author Name: Aarti N    Submission Date: 2026-02-10 09:15:30
Title: Data Structures Review
Detailed Analysis
Submitted Text
Characters
5120
Words
842
Sentences
56
Lines
74
Reading and Execution Time
Reading
0 Hr, 3 Min
Speaking
0 Hr, 6 Min
Execution
0 Hr, 1 Min
1. Phrases Quality
Only Alphabets
83.20%
Only Numbers
00.15%
Alpha-numeric
00.48%
Special Chars.
16.17%
Unique Words   61.45%
Rare Words   38.92%
Common Words   48.70%
Word Length   05.83
Measures average word length (Characters per word).
Sentence Length   14.25
Measures average sentence length (words per sentence).
2. Non-Duplicate Content
3. Indexed content
Sl. NoIndexLinesWords% in Report
1Other Data74842100.0%view
Submitted Text:
Line 1| Data Structures: A Foundation for Efficient Computing
Line 2| Introduction Modern software systems rely heavily on well-designed
Line 3| data structures to manage, organize, and retrieve information
Line 4| efficiently. From simple arrays to complex graph algorithms,
Line 5| understanding data structures is essential for building scalable
Line 6| applications that perform well under varying workloads.
Similarity Score 8% >
74%
Grammar
1. Phrases Quality:79%
2. Non-Duplicate Content:100%
3. Indexed Content:12%
4. Grammar Info:97%
Phrases Quality: Measures language effectiveness benchmarked against academic standards.
Non-Duplicate Content: Evaluates originality by identifying repetitive content.
Indexed Content: Measures structural quality and inclusion of essential sections.
Grammar Info: Evaluates grammatical accuracy including spelling, punctuation, and tense.
دليل تفاعلي

تقرير النحو والتحليل التفصيلي

اعرض مقاييس جودة العبارات والمحتوى غير المكرر والمحتوى المفهرس ومعلومات النحو.

نطاقات درجة التشابه

تنزيلات التقارير

تتوفر اربعة انواع من التقارير من عمود الاجراءات: تقرير التشابه، تقرير الملخص، تقرير النحو، وتقرير الذكاء الاصطناعي.

خطأ في المستند: اذا اظهر الملف ⚠ 0% في عمود التشابه، فهذا يشير الى خطأ في المستند. راجع دليل اخطاء المستندات للحصول على التفاصيل.

ادلة ذات صلة

رفع الملفات →ادارة المجلدات →اخطاء المستندات →
العودة الى ادلة ادارة المجلدات