الأدلة›كشف المحتوى المُولَّد بالذكاء الاصطناعي

كشف المحتوى المُولَّد بالذكاء الاصطناعي

DB_AI_Report.pdf - DrillBit AI Content Detection ×
☰
⏎
⏎
100%
−
+
Page 1 of 3
AI Content Detection ReportSubmission ID: 5964872
AI Text Detected (%)
33.85
Matched 130 words showing AI-pattern signal
Position on Scale
0%100%
33.85 %
01Submission Information
Author NameASDFG
TitleDFG
Paper/Submission ID5964872
Document Typee-Book
LanguageEnglish
Text [Pages, Sentences, Words][2, 43, 384]
02Content Composition
Human Written43.49 %
AI Text33.85 %
Excluded22.66 %
SCAN
AI Integrity Help
Guides, policy, and best practices.
▸ AI Help Centredrillbitglobal.com/ai-content-detection
▸ Detection Methodologydrillbitglobal.com/ai-method
AI Content Detection ReportSubmission ID: 5964872
03AI Content Analysis - Block Level
Total Blocks2
Included1
Excluded1
Excluded22.66 %
BlockSent.WordsAI MatchedStatus
11413033.85Included
2128722.66Excluded
= excluded row. 1 blocks (87 words) excluded from the AI score.
04How to interpret this report
How detection works
Perplexity analysis, burstiness measurement, and stylometric profiling, plus four proprietary structural layers.
Why scores vary across tools
Detection systems differ in features, training data, and scoring rules; variation is expected.
How to use this report
An evidentiary foundation for assessing authorship - final decisions rest with the reviewer.
AI Content Detection ReportSubmission ID: 5964872
Repository ZIP File Upload - Requirement Specification Feature Overview The Repository ZIP File Upload feature allows authorized users to upload ZIP files containing one or more documents into a selected repository.
7. Click Submit.
8. System validates inputs.
1 9. System uploads and processes the ZIP file.
10. System extracts and indexes content.
Functional Requirements FR-001: System shall allow users to upload ZIP files into a selected repository.
• ZIP file must not be corrupted.
• ZIP file must not be empty.
2 • Content shall be extracted.
• Content shall be indexed. • Repository shall be updated.
Acceptance Criteria AC-001: Valid ZIP file uploads successfully.
DrillBit
AI Content Detection ReportSubmission ID: 5964872
AI Text Detected (%)
Percentage of content showing AI-generated patterns
33.85
Matched 130 words showing AI-pattern signal
Position on Scale
Where this score falls on a 0 - 100% range
0%100%
33.85 %
01 Submission Information Document metadata
Author NameASDFG
TitleDFG
Paper/Submission ID5964872
Submitted Byreviewer@drillbitglobal.com
Submission Date2026-06-08 18:15:00
Document Typee-Book
LanguageEnglish
Text [Pages, Sentences, Words][2, 43, 384]
02 Content Composition Colors match in-document highlighting
Human WrittenOriginal or non-flagged content 43.49 %
AI TextHighlighted in blue in the document 33.85 %
ExcludedManually excluded content 22.66 %
03 AI Content Analysis - Block Level 2 block(s) analysed
Total Blocks2
Included Blocks1
Excluded Blocks1
Excluded22.66 %
Block Sentences Words AI Matched (%) Status
1 14 130 33.85 Included
2 12 87 22.66 Excluded
Notes: = excluded row. 1 blocks (87 words) excluded from the AI score.
04 How to interpret this report Methodology & best practices
How detection works

Established AI-detection methods combined with proprietary techniques, evaluated across four additional analytical layers.

Perplexity analysis Burstiness measurement Stylometric profiling Hierarchy of writing Composition pattern Word prioritisation Technical composition
Why scores vary across tools

Detection systems differ in features, training data, and scoring rules, so variation across tools is expected.

How to use this report

An evidentiary foundation for assessing authorship. Final decisions rest with the reviewer.

DrillBit
AI Content Detection ReportSubmission ID: 5964872
Repository ZIP File Upload - Requirement Specification Feature Overview The Repository ZIP File Upload feature allows authorized users to upload ZIP files into a selected repository.
1 9. System uploads and processes the ZIP file. 10. System extracts and indexes content.
Functional Requirements FR-001: System shall allow users to upload ZIP files into a selected repository.
• ZIP file must not be corrupted. • ZIP file must not be empty.
2 • Content shall be extracted. • Content shall be indexed. • Repository shall be updated.
شاهد أولًا

التقرير كاملًا في دقيقتين

جولة إرشادية سريعة في تقرير كامل لكشف المحتوى المُولَّد بالذكاء الاصطناعي من DrillBit - كل قسم مشروح بالترتيب. فعّل السرد الصوتي لمشاهدته كمقطع فيديو قصير.

يشرح هذا الدليل تقرير كشف المحتوى المُولَّد بالذكاء الاصطناعي من DrillBit - وهو ملف PDF قابل للتنزيل تُنشئه DrillBit عند فحص مستند بحثًا عن نص مُولَّد بالذكاء الاصطناعي. يقدّر التقرير نسبة المستند المُرسَل التي تُظهر أنماطًا مُولَّدة بالذكاء الاصطناعي، ويفصّل ذلك التقدير كتلةً كتلة، ويعرض المستند الأصلي مع تمييز الجمل المكتشفة باللون الأزرق والمحتوى المستبعد يدويًا باللون الكريمي الفاتح. يستخدم كل تقرير للذكاء الاصطناعي البنية نفسها المكوّنة من أربعة أقسام مهما كانت النتيجة، وبقية هذا الدليل تستعرض كل معلمة سترونها.

كشف الذكاء الاصطناعي احتمالي وليس قطعيًا: ينتج كشف المحتوى المُولَّد بالذكاء الاصطناعي من DrillBit تقديرًا لا حُكمًا. حتى مع نسبة مرتفعة من النص المكتشف، تظل النتيجة مؤشرًا على أن بعض الأجزاء ربما كُتبت أو ساعدت في كتابتها أداة ذكاء اصطناعي - وليست دليلًا. استخدم التقرير إلى جانب الحكم البشري وسياق المستند، ولا تعتمد عليه أبدًا كمصدر وحيد للحقيقة.

يُستخدم في هذا الدليل التقرير الحقيقي نفسه مثالًا: الإرسال 5964872، وهو مستند من 384 كلمة بنسبة 33.85 % نص مكتشف بالذكاء الاصطناعي، وقد استُبعدت إحدى كتلتيه يدويًا من الدرجة.

كيف تقرأ تقرير كشف المحتوى المُولَّد بالذكاء الاصطناعي

تقرير كشف المحتوى المُولَّد بالذكاء الاصطناعي من DrillBit ملف PDF متعدد الصفحات. الصفحة الأولى ملخّص بلمحة واحدة: الدرجة الرئيسية، وموضعها على مقياس من 0 إلى 100 %، وبيانات الإرسال، ومخطط تكوين المحتوى. أما الصفحة الثانية فتفصّل الدرجة كتلةً كتلة وتشرح المنهجية. وكل صفحة بعدها تعرض نص المستند الأصلي مع تمييز الجمل المكتشفة. هكذا يبدو التقرير من أوله إلى آخره أثناء التمرير:

DB_AI_Report.pdf - DrillBit AI Content Detection ×
☰
⏎
⏎
100%
−
+
Page 1 of 3
AI Content Detection ReportSubmission ID: 5964872
AI Text Detected (%)
33.85
Matched 130 words showing AI-pattern signal
Position on Scale
0%100%
33.85 %
01Submission Information
Author NameASDFG
TitleDFG
Paper/Submission ID5964872
Document Typee-Book
LanguageEnglish
Text [Pages, Sentences, Words][2, 43, 384]
02Content Composition
Human Written43.49 %
AI Text33.85 %
Excluded22.66 %
SCAN
AI Integrity Help
Guides, policy, and best practices.
▸ AI Help Centredrillbitglobal.com/ai-content-detection
▸ Detection Methodologydrillbitglobal.com/ai-method
AI Content Detection ReportSubmission ID: 5964872
03AI Content Analysis - Block Level
Total Blocks2
Included1
Excluded1
Excluded22.66 %
BlockSent.WordsAI MatchedStatus
11413033.85Included
2128722.66Excluded
= excluded row. 1 blocks (87 words) excluded from the AI score.
04How to interpret this report
How detection works
Perplexity analysis, burstiness measurement, and stylometric profiling, plus four proprietary structural layers.
Why scores vary across tools
Detection systems differ in features, training data, and scoring rules; variation is expected.
How to use this report
An evidentiary foundation for assessing authorship - final decisions rest with the reviewer.
AI Content Detection ReportSubmission ID: 5964872
Repository ZIP File Upload - Requirement Specification Feature Overview The Repository ZIP File Upload feature allows authorized users to upload ZIP files containing one or more documents into a selected repository.
7. Click Submit.
8. System validates inputs.
1 9. System uploads and processes the ZIP file.
10. System extracts and indexes content.
Functional Requirements FR-001: System shall allow users to upload ZIP files into a selected repository.
• ZIP file must not be corrupted.
• ZIP file must not be empty.
2 • Content shall be extracted.
• Content shall be indexed. • Repository shall be updated.
Acceptance Criteria AC-001: Valid ZIP file uploads successfully.
نظرة عامة على PDF

كيف يبدو تقرير الذكاء الاصطناعي من أوله إلى آخره

يمرر العارض عبر تقرير حقيقي لكشف المحتوى المُولَّد بالذكاء الاصطناعي - الغلاف بدرجة النص المكتشف وشريط الموضع على المقياس وبيانات الإرسال ومخطط التكوين؛ ثم صفحة التحليل على مستوى الكتل والمنهجية؛ ثم المستند الأصلي بجمل مكتشفة مميَّزة بالأزرق وكتلة مستبعدة بالكريمي الفاتح.

يُنظَّم التقرير على النحو التالي وبهذا الترتيب: ترويسة تقرير تتكرر في كل صفحة؛ ثم القيمة الرئيسية النص المكتشف بالذكاء الاصطناعي مع شريط الموضع على المقياس؛ ثم 01 معلومات الإرسال؛ ثم 02 تكوين المحتوى؛ ثم لوحة رمز QR / مساعدة نزاهة الذكاء الاصطناعي؛ ثم 03 تحليل محتوى الذكاء الاصطناعي - على مستوى الكتل؛ ثم 04 كيفية تفسير هذا التقرير؛ وأخيرًا محتوى المستند المميَّز. وبقية هذا الدليل تستعرض كل معلمة في كل قسم.

ترويسة التقرير وتذييله

تحمل كل صفحة الترويسة والتذييل نفسيهما، حتى يمكن دائمًا تتبع تقرير مطبوع أو مشارَك جزئيًا وصولًا إلى إرساله. تعرض الترويسة شعار DrillBit على اليمين وتقرير كشف المحتوى المُولَّد بالذكاء الاصطناعي مع معرّف الإرسال على الجانب الآخر؛ ويكرر التذييل DrillBit - كشف المحتوى المُولَّد بالذكاء الاصطناعي إلى جانب معرّف الإرسال نفسه. اذكر هذا المعرّف كلما فتحت تذكرة دعم - فهو أسرع وسيلة ليعثر فريق الدعم على التقرير المطلوب بالضبط.

النص المكتشف بالذكاء الاصطناعي والموضع على المقياس

تقع الكتلة الرئيسية أعلى صفحة الغلاف وتنقسم إلى نصفين. في أحد الجانبين قيمة النص المكتشف بالذكاء الاصطناعي (%) - وهي أهم رقم في التقرير. وفي الجانب الآخر يضع شريط الموضع على المقياس القيمة نفسها على مدى من 0 إلى 100 % لترى بلمحة أين يقع المستند. تابع تصاعد الدرجة، ثم امتلاء المقياس بعلامة قيمته:

DrillBit
AI Content Detection ReportSubmission ID: 5964872
AI Text Detected (%)
Percentage of content showing AI-generated patterns
0.00
Matched 130 words showing AI-pattern signal
Position on Scale
Where this score falls on a 0 - 100% range
0%100%
33.85 %
الدرجة الرئيسية

النص المكتشف % والموضع على المقياس

تتصاعد الدرجة من الصفر إلى قيمتها النهائية، ويظهر تحتها سطر الكلمات المتطابقة، ثم يمتلئ شريط المقياس وتستقر علامة قيمته - مع تلميحات تشرح ما يقيسه كل جزء.

كيف تستخدم نسبة النص المكتشف بمسؤولية: تعامل مع أي رقم بوصفه دافعًا لمزيد من التحقق، لا استنتاجًا نهائيًا. قارن الجمل المميَّزة ببقية المستند من حيث اتساق الأسلوب، واسأل المؤلف عن طريقة كتابته عند الاقتضاء، وضع السياق في الحسبان (مثل ما إذا كان التكليف يسمح بالاستعانة بالذكاء الاصطناعي) قبل الخلوص إلى أي نتيجة.

01 معلومات الإرسال

تسجّل هذه الكتلة هوية المستند وهوية من أرسله. يُلتقط كل حقل لحظة الرفع ولا يمكن تعديله بعد ذلك. تابع الرسم المتحرك أدناه بينما يُشرح كل حقل:

01 Submission Information Document metadata
Author NameASDFG
TitleDFG
Paper/Submission ID5964872
Submitted Byreviewer@drillbitglobal.com
Submission Date2026-06-08 18:15:00
Document Typee-Book
LanguageEnglish
Text [Pages, Sentences, Words][2, 43, 384]
معلومات الإرسال

كل حقل ومعناه

يظهر كل صف بدوره، ثم يصف تلميح ما يسجله الحقل ولماذا يهم عند مراجعة تقرير للذكاء الاصطناعي.

تحقق من عدد الكلمات أولًا: إذا كان النص [الصفحات، الجمل، الكلمات] أصغر بكثير من المستند الذي أرسلته، فهذا يعني أن DrillBit لم تتمكن إلا من استخراج جزء من النص - عادةً لأن الملف يحتوي صورًا ممسوحة ضوئيًا بدل نص قابل للتحديد. عندئذ تُحسب النسبة على ذلك المقتطف الأصغر، لذا أعد إرسال نسخة نصية قبل التصرف بناءً على النتيجة.

02 تكوين المحتوى

يقسم هذا القسم المستند المُحلَّل إلى ثلاثة أجزاء يستبعد بعضها بعضًا، ويعرضها كمخطط حلقي مع وسيلة إيضاح مطابقة. والملاحظة في الزاوية - الألوان تطابق التمييز داخل المستند - هي التفصيل المهم: الألوان هنا هي نفسها المستخدمة لتمييز النص لاحقًا في التقرير، فيتوافق المخطط مع الصفحات بصريًا. تابع رسم الحلقة لقطاعاتها الثلاثة وامتلاء كل صف في وسيلة الإيضاح:

02 Content Composition Colors match in-document highlighting
Human WrittenOriginal or non-flagged content 43.49 %
AI TextHighlighted in blue in the document 33.85 %
ExcludedManually excluded content 22.66 %
تكوين المحتوى

مكتوب بشريًا ونص ذكاء اصطناعي ومستبعد

ترسم الحلقة قطاعاتها الثلاثة بترتيب وسيلة الإيضاح - رمادي ثم أزرق ثم كهرماني - ويظهر كل صف من الإيضاح مع امتلاء شريطه حتى النسبة المقابلة، مع تلميحات تشرح ما يحويه كل جزء.

المحتوى المستبعد يُزال من الدرجة لا من المستند: إن نسبة 22.66 % في هذا المثال حُلّلت فعلًا - لكنها ببساطة لا تُحسب ضمن النص المكتشف بالذكاء الاصطناعي. لذا فإن القيمة الرئيسية 33.85 % تصف المحتوى المشمول فقط. وكلما كانت قيمة "مستبعد" أكبر من صفر، تحقق مما أُزيل واطمئن إلى أن إزالته كانت مناسبة: فالدرجة المرتفعة على مستند استُبعد منه الكثير تقوم على قاعدة نصية أصغر بكثير مما يوحي به الرقم الرئيسي.

القيم الثلاث تساوي دائمًا 100 %: مكتوب بشريًا + نص ذكاء اصطناعي + مستبعد تغطي المستند المُحلَّل كاملًا - هنا 43.49 + 33.85 + 22.66 = 100. وإذا لم تبلغ القيم الثلاث 100 في تقرير تقرأه، فقد حدث خلل في الاستخراج ويجدر إعادة تشغيل التحليل.

رمز QR ومساعدة نزاهة الذكاء الاصطناعي

يحمل أسفل صفحة الغلاف لوحةً بها رمز QR قابل للمسح وقسم مساعدة نزاهة الذكاء الاصطناعي. مسح رمز QR يفتح التقرير نفسه على جهاز محمول، وهو مفيد لعرض نتيجة أثناء مراجعة حضورية دون إعادة توجيه الملف. وإلى جانبه رابطان مرجعيان دائمان: مركز مساعدة الذكاء الاصطناعي (drillbitglobal.com/ai-content-detection) للأدلة والسياسات وأفضل الممارسات، ومنهجية الكشف (drillbitglobal.com/ai-method) للشرح التقني لكيفية إنتاج الدرجة. ويجدر إرسال كليهما إلى المؤلف مع التقرير، ليبدأ الحوار من فهم مشترك لمعنى الرقم.

03 تحليل محتوى الذكاء الاصطناعي - على مستوى الكتل

النسبة الرئيسية رقم واحد للمستند كله؛ ويبيّن هذا القسم كيف وصلت DrillBit إليه. يقسم الكاشف النص المُستخرَج إلى كتل - مقاطع متصلة من المحتوى - ويمنح كل كتلة درجة على حدة. وتعلو أربعُ بطاقات ملخّص جدولًا يضم صفًا لكل كتلة. وفي هذا التقرير شُملت كتلة واستُبعدت أخرى، لذا يُظهر الرسم المتحرك أيضًا كيف يُعلَّم الصف المستبعد:

03 AI Content Analysis - Block Level 2 block(s) analysed
Total Blocks0
Included Blocks0
Excluded Blocks0
Excluded0.00 %
Block Sentences Words AI Matched (%) Status
1 14 130 33.85 Included
2 12 87 22.66 Excluded
Notes: = excluded row. 1 blocks (87 words) excluded from the AI score.
تحليل على مستوى الكتل

من أين جاءت الدرجة، كتلةً كتلة

تتصاعد بطاقات الملخص الأربع، ثم يظهر كل صف كتلة مع امتلاء شريط تطابق الذكاء الاصطناعي وشارة الحالة - والصف المستبعد مظلّل بالكريمي بحافة كهرمانية، مع تلميحات تشرح كل عمود وملاحظة الصفوف المستبعدة.

تُقرأ بطاقات الملخص الأربع كالتالي:

يضم الجدول أسفل البطاقات صفًا لكل كتلة، بهذه الأعمدة:

الصفوف تتوافق حسابيًا - استعن بذلك للتحقق من التقرير: مجموع تطابق الذكاء الاصطناعي (%) لكل صف مشمول يساوي قيمة النص المكتشف بالذكاء الاصطناعي على الغلاف، ومجموع كل صف مستبعد يساوي قيمة مستبعد. وفي هذا التقرير التطابق واحد لواحد في الاتجاهين: 33.85 % للكتلة 1 هي الدرجة الرئيسية، و22.66 % للكتلة 2 هي القيمة المستبعدة. وإن احتجت يومًا إلى التأكد من مصدر رقم رئيسي، فجدول الكتل هو الحساب الذي وراءه.

اقرأ الكتل قبل الرقم الرئيسي: قد يتشارك مستندان النسبة الإجمالية نفسها لأسباب شديدة الاختلاف - أحدهما بإشارة موزّعة بالتساوي على عدة كتل، والآخر بكتلة واحدة كبيرة تحمل معظمها. والنمط الثاني يوجّهك مباشرة إلى القسم الجدير بالمراجعة، وهو ما لا يفعله الرقم الرئيسي وحده.

04 كيفية تفسير هذا التقرير

يشرح القسم الأخير من صفحة التحليل منهجية DrillBit في ثلاثة أجزاء قصيرة. ويجدر قراءته مرة لتعرف ما الذي تقيسه الدرجة، والأهم بالقدر نفسه، لماذا قد تختلف عن نتيجة أداة أخرى. ويستعرض الرسم المتحرك كل جزء والإشارات التي وراءه:

04 How to interpret this report Methodology & best practices
How detection works

Established AI-detection methods combined with proprietary techniques, evaluated across four additional analytical layers.

Perplexity analysis Burstiness measurement Stylometric profiling Hierarchy of writing Composition pattern Word prioritisation Technical composition
Why scores vary across tools

Detection systems differ in features, training data, and scoring rules, so variation across tools is expected.

How to use this report

An evidentiary foundation for assessing authorship. Final decisions rest with the reviewer.

المنهجية

كيف تُنتَج الدرجة

يُكشف كل جزء من قسم المنهجية بدوره، مع إضاءة إشارات الكشف المفردة والطبقات التحليلية الأربع الخاصة أثناء شرحها.

كيف يعمل الكشف. تجمع DrillBit بين أساليب كشف راسخة - تحليل الحيرة (perplexity) (مدى إمكانية التنبؤ بالكلمة التالية، إذ يميل نص الذكاء الاصطناعي إلى انسيابية أعلى من النص البشري)، وقياس التذبذب (burstiness) (مدى تباين طول الجمل وتعقيدها، إذ تكون الكتابة البشرية أكثر تفاوتًا)، والتوصيف الأسلوبي (بصمات أسلوبية قابلة للقياس) - مع تقنيات خاصة طُوّرت داخليًا. وفوق ذلك يقيّم المحرك أربع طبقات تحليلية إضافية:

لماذا تختلف الدرجات بين الأدوات. تختلف أنظمة الكشف في الخصائص وبيانات التدريب وقواعد التقييم، لذا فالتباين بين الأدوات متوقع لا دليلًا على خطأ إحداها. وبعض أساليب الكتابة - النص الرسمي أو المترجَم أو المبني على قوالب - قد ينتج إشارات مرتفعة في أي نظام، لأن تلك الأساليب تشترك فعلًا في خصائص إحصائية مع النص المُولَّد. والتقرير المثال هنا شاهد على ذلك: فمواصفة متطلبات مكوّنة من بنود قصيرة متجانسة مرقّمة هي بالضبط نوع الكتابة القالبية التي ترفع الإشارة. والدرجة المرتفعة على مستند كهذا تعكس السمة الإحصائية الحقيقية للكتابة، وهذا تحديدًا سبب حاجة النتيجة إلى قراءة بشرية لا إلى استنتاج آلي.

كيف تستخدم هذا التقرير. صُمّم التقرير ليكون أساسًا استدلاليًا لتقييم نسبة التأليف: فهو يحدد الأقسام التي تستحق فحصًا أدق ويعرض الأساس التحليلي لكل منها. وتبقى القرارات النهائية للمراجع، مع الموازنة بينها وبين المسودات والأعمال السابقة وأي مواد داعمة أخرى.

محتوى المستند المميَّز

بعد صفحات التحليل، تكون بقية التقرير عرضًا أمينًا للمستند الأصلي مع تمييز المحتوى المكتشف بالألوان نفسها المستخدمة في مخطط تكوين المحتوى: الأزرق لنص الذكاء الاصطناعي والكريمي الفاتح للمحتوى المستبعد يدويًا. أما الجمل المعروضة دون تمييز فهي الجزء المكتوب بشريًا وغير المميَّز. وتشير علامات صغيرة مرقّمة إلى موضع بدء كل كتلة تحليل، فيتطابق جدول الكتل في الصفحة السابقة مع النص مباشرة:

DrillBit
AI Content Detection ReportSubmission ID: 5964872
Repository ZIP File Upload - Requirement Specification Feature Overview The Repository ZIP File Upload feature allows authorized users to upload ZIP files into a selected repository.
1 9. System uploads and processes the ZIP file. 10. System extracts and indexes content.
Functional Requirements FR-001: System shall allow users to upload ZIP files into a selected repository.
• ZIP file must not be corrupted. • ZIP file must not be empty.
2 • Content shall be extracted. • Content shall be indexed. • Repository shall be updated.
النص المميَّز

الأزرق لنص الذكاء الاصطناعي والكريمي للمحتوى المستبعد

تظهر علامات الكتل أولًا، ثم تُميَّز جمل الكتلة 1 بالأزرق واحدة تلو الأخرى وتُميَّز الكتلة 2 بالكريمي الفاتح، مع تلميحات تشرح معنى كل لون وكيفية قراءة الأسطر غير المميَّزة بينهما.

كيف تستخدم قسم المحتوى المميَّز:

قراءة تقرير الذكاء الاصطناعي بسرعة: ابدأ بالقيمة الرئيسية وعدد الكلمات المتطابقة لتقدير حجم النتيجة. وتحقق مما إذا كانت قيمة مستبعد أكبر من صفر، فالدرجة تغطي المحتوى المشمول فقط. ثم اقرأ جدول الكتل لترى إن كانت الإشارة مركّزة أم موزّعة. وعندئذ فقط افتح صفحات المستند واقرأ المقاطع المميَّزة في سياقها - وتذكّر طوال الوقت أن النتيجة مؤشر احتمالي لا دليل.

العودة إلى صفحة الأدلة الرئيسية